Gerador de dados fictícios

Gera JSON fictício realista para testes e protótipos

(1–100)

Fields to include:

Generated Data

Loading editor...

Generate realistic test data without writing fixtures

Hand-written fixtures get stale, repeat themselves, and never cover the edge cases that show up in production. Generating mock data from a schema produces dozens or hundreds of realistic records — names, emails, dates, prices, addresses — so you can prototype UI, load-test endpoints, and seed local databases without touching real customer data.

Use the generator when you need to

Seed a local database for development

Generate hundreds of users, orders, or products and import them once instead of typing fixtures by hand.

Build UI before the backend is ready

Mock the API response shape so your frontend can iterate on layouts, empty states, and edge cases.

Load-test or stress-test an endpoint

Generate large payloads to validate pagination, sorting, and rendering under realistic data volumes.

How to generate mock data

  1. 1

    Define field names and pick types (name, email, address, date, etc.) in the schema builder.

  2. 2

    Set the number of records you want.

  3. 3

    Click Generate and copy or download the resulting JSON array.

Common mock data workflows

Prototype a dashboard

Generate 200 user records to validate how the table behaves with realistic names and emails.

Build a demo environment

Seed a fresh database with believable data for a sales demo without touching production.

Reproduce a hard-to-find bug

Generate edge-case data (empty strings, very long names, far-future dates) to surface a bug consistently.

Ferramentas relacionadas

Perguntas frequentes

Defina a estrutura dos dados no construtor de schema — escolha nomes e tipos de campos (name, email, address, number, date etc.) e a quantidade de registros. Clique em Generate para criar dados de teste com aparência realista instantaneamente.

O gerador suporta nomes, emails, telefones, endereços, nomes de empresas, cargos, datas, UUIDs, URLs, endereços IP, cores, nomes de produtos, preços e texto lorem ipsum — mais de 50 tipos de dados usando a biblioteca Faker.js.

Sim. Os dados mock são feitos para desenvolvimento e testes. Use para popular bancos, testar endpoints de API, preencher componentes de UI ou montar ambientes de demo. Os dados parecem reais, mas são totalmente fictícios.

Você pode gerar até alguns milhares de registros de uma vez. A ferramenta roda no seu navegador, então a performance depende do seu dispositivo. Para casos típicos (10–500 registros), a geração é instantânea.