Analisador de tamanho JSON
Analise o tamanho dos dados JSON com treemap interativo
JSON Input
Size Breakdown
Find out exactly which keys make your payload heavy
Slow APIs and large databases often boil down to one or two oversized fields buried in an otherwise lean payload. A size analyzer breaks the document down by byte contribution and visualizes it as a treemap, so you can see at a glance which keys deserve attention before deciding what to trim, paginate, or move out of JSON entirely.
Use the analyzer when you need to
Diagnose a slow API response
Identify the field consuming most of the payload before you optimize, paginate, or compress.
Audit a stored document
See which keys take up the most room in a NoSQL or document-database record.
Plan a payload-shrinking effort
Prioritize the highest-impact fields to remove or compress instead of micro-optimizing small ones.
How to analyze JSON size
- 1
Paste the JSON document into the editor.
- 2
Click Analyze to break the document down by key with byte counts.
- 3
Hover or click the treemap to drill into the biggest contributors.
Keep going
Minify the payload
Strip whitespace as a first cheap optimization before refactoring fields.
Visualize as a graph
Switch to graph view when relationships matter more than size.
Inspect specific fields
Drill into a heavy node in tree view to decide how to slim it down.
Format before analyzing
Pretty-print the source so the labels in the analyzer match what you expect.
Common size-analysis workflows
Identify the biggest fields and either trim, paginate, or move them out of the response body.
See which embedded subdocuments are pushing rows over storage limits.
Compare the breakdown before and after a refactor to confirm the savings landed where expected.
Ferramentas relacionadas
Perguntas frequentes
Ele detalha o tamanho do seu documento JSON, mostrando exatamente quais chaves e valores consomem mais bytes. A visualização interativa em treemap facilita encontrar campos grandes demais, dados redundantes e oportunidades de otimização.
O tamanho é medido em bytes da representação minificada do JSON (sem espaços em branco). Isso reflete o tamanho real do payload quando transmitido pela rede, que é o que importa para performance de APIs.
Depois de identificar os maiores campos, considere: remover campos não usados, encurtar nomes de chaves em respostas de API, mover dados binários grandes (imagens) para fora do JSON em endpoints separados, paginar arrays e usar compressão GZIP no servidor.
Para APIs web, tente manter respostas abaixo de 100KB. APIs mobile-first devem mirar abaixo de 50KB. Respostas acima de 1MB devem ser paginadas ou redesenhadas. Use compressão GZIP, que normalmente reduz o tamanho do JSON em 70–90%.